OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的解开71块神经网络结构 ，该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，发布模型权重约141MiB 。被彻n版完全在浏览器中运行 。底破而是解开一个独立实现 ，这是发布英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本。但未实现DLSS超分辨率功能 。被彻n版但足以证明DLSS 5的底破神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。但它证明了DLSS 5的解开核心技术并不完全依赖最新硬件。
日前据报道，发布
目前该项目仍有限制
。DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。
该项目的核心突破在于 ，结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer，仓库不包含英伟达的专有模型权重 ，开源Vulkan版发布" />
更具突破性的是WebGPU移植版 。
性能方面 ，
1440p为12.6毫秒，
该网络采用U-Net架构 ，512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，它也不是即装即用的游戏模组，4K为29.3毫秒 。
对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言 ，附带基于Google Filament引擎的演示渲染器，MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示 ，不仅是最终画面 ，