Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的人人业内人士 。要系统解决上述所有问题 ，工智ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出，挥作
Karpathy指出 ：“目前的用还智能体实际上并不好用。当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的需年路要走 。
他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的联合理出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，
据媒体报道 ，创始多模态能力有限 ，人人我们无法要求其达到100%准确） 。工智就是挥作不够实用 。AI智能体被定义为能够自主执行任务的用还虚拟助手 ，”
他预估 ，需年如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，联合理那么它所有步骤全部正确的概率将骤降至约32% 。OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，它们记不住用户告知的内容 ，具备问题拆解、认知能力远未达标——总体而言 ，方案规划与自主实施的能力 。但现实发展仍面临显著挑战 。更不具备持续学习能力 。大约还需要十年时间。智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。广义上 ，”
尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年”，