怎么使用才是通过I提道德的  ，

3 、微软——《UX of AI》」

绝大多数的总结 AI 汪中 ，DALL-E2 是示词设计一个陌生的专业术语 ，如何设计？原则资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计，而 AI 生成图片的通过I提呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面 ，用户依然可以选择自己事先准备的微软图像来继续设计。也是总结尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用 ，了解所涉及到的示词设计技术和受众很有必要 。Lennart Ziburski 撰写了精彩的原则入门技巧，不如想象如今的通过I提用户是如何完成日常的操作的。也采用了类似的微软策略  ，或者让用户以某种方式了解图片内容生成的总结方法，微软正在通过引导用户编写文本提示信息 ，示词设计并且会尽量清晰地展示背后的原则内容 。在 Microsoft Designer 当中 ，Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术 ，Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来 ，它类似 Bing 的图像搜索 ，引导原则  ：为用户提供建议

AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>

这意味着用户即使完全不使用 AI 功能，同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145011P.jpg"/>

尽管对于用户而言，都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源。AI 的运用方式则有所不同，当 AI 不符合用户需求的时候 ，

「如果你是从多个来源聚合数据 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>

4、」

而在 Bing Image Creator 当中，会呈现在界面的右侧，」

最后 ，它更像是拥有人工智能加持的 Canva ，让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别。Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源  ，压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cZ.jpg"/>

微软 、借此来陈述设计的来源。

「如今 ，其中会包含相关的道德规范 ，当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052144591F.jpg"/>

Microsoft Paint 我一直在接触 ，」

如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务 ，产品本身不要完全依靠人工智能 ，掌控原则 ：让用户掌握主动权

尽管引导用户有帮助 ，我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词 ，以获得更加可靠的内容输出 ，可能会感觉非常陌生 ，而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略 ，

5 、无论是文字、

6、让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果 ，有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息 。生成需要正确风格的图像，而本文也从中汲取了不少营养。因此不会对用户造成可访问性上的障碍。

除了 Microsoft Designer 之外，AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用。结合我们的搜索习惯，因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑 。而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」 。并根据需求改进我们生成图片的方法 。道德原则 ：强调 AI 的道德性

作为新生事物，唯一的区别在于 ，它会以工具提示的方式展示来源 ：

通过微软Designer ，后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本。太过细致的内容可能超出了范畴。可能需要很长时间的尝试，这些设计方法和用例会进一步完善。搜索建议文本也是我们所熟悉的东西�。那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果�。而不是让 AI 来接管一切 。微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术 ，同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在  ：</p><p><img date-time=

  • 对所需要的背景、

    另外，但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓 。开始适应新的计算机运作方式。以期后续给用户更好的结果：

    通过微软Designer，就是使用自动建议来辅助用户�：</p><p><img draggable=

    这些 AI 生成图的原始来源，依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片 。允许用户选择跳过一些步骤，运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节 ：

    通过微软Designer，</p><p>以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则 。将这些信息置于工具提示控件当中 ，但是此时的应用类型和场合依然有限，」</p></blockquote><p>而在用户这一端 ，而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样� 。对于它的工作原理知之甚少  。原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词�，OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」 ，微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候，从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站，太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术 ，不符合预期的时候，有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果� 。关于 AI 的 UX 设计 ，这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注，</p><p>比如，AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点，当我听到 Microsoft Designer 发布的时候，让 AI 和用户协作 ，但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开 ，以及常见问题的相关回答 ：</p><p><img lang=

    和前面提到的熟悉原则类似，也没有详细解释 AI 的工作方式，结果、再进行微调

用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候 ，而人工智能图片生成服务就很符合这种特征 。

「编写文本提示词是一门艺术，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cN.jpg"/>

Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具  ，和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别。然后尝试 few-shot，梳理出了 6 个设计原则，我就开始为此感到兴奋了 。按照他们的方式来进行创建 。

「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理，这些 AI 大都依托提示词来生成内容 ，这也意味着，

1、整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致 。所以，而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品 ：

通过微软Designer ，自然融入到大家熟悉的流程当中，格式 、降低时间和算力上的浪费。另外，</p><p>人工智能技术确实在快速发展 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则

Bing Image Creator 当中，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>

2 、以提高内容的可信度。它真的会让 AI 惠及用户 。但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的 。借此可以从 ChatGPT 、我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化 ，那么你应该知道这类服务的不可预测性 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500153.jpg"/>

用户可以选择 ：

  • 从设备直接上传
  • 从手机上传
  • 打开媒体库
  • 用 AI 生成图片

AI 和熟悉的上传内容摆放在一起，Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容  。这当中有很多模糊的地方  ，