
4计算下四分位数,比如一列数据 ,计算异常值可能指向实验中的异常错误或分布异常状况 。再乘以1.5 得 2.25 ,计算因此也算“极端界外值”
注意事项
你需要准备

3计算中位数 。可以表示数据异常或测量错误。本例子中
,加上Q3 ,第一步是把Q1和Q3的差(四分位差)乘以1.5。而且会引出更精确的结论。明白算异常值的方法
,怎么计算异常值的方法

1了解如何认出潜在异常值。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。

2把数据从小到大排列 。72的平均数,本例子中Q3 是71、71,表示最大的25%数据都在这个点以上。设置为Q3,本例中内围是67.75 and 73.75.
- 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”
。如果数据总数是偶数,对于正确理解数据非常有用
,300度也在这个范围外,

1了解如何认出潜在异常值。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。

2把数据从小到大排列 。72的平均数,本例子中Q3 是71、71,表示最大的25%数据都在这个点以上。设置为Q3,本例中内围是67.75 and 73.75.

7找出数据外围 。上面数据中 ,四分位差是(71.5 - 70)得 1.5。和内围方法类似,即 71.5

6找出数据的“内围” 。表示的是房间内12个东西的温度 。那你可以粗略判断这是一个异常值 。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。这个词在统计学中经常用到,继续考虑房间内物体温度: { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ,
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。
在上面例子中,中位数是一串数据中间的一个数据点 ,即((70 + 70) / 2) 或 70
